将 AI PC 视为 增压个人电脑，采用合适的硬件和软件量身定制，可以像专业人士一样处理人工智能和机器学习任务。这一切都是为了为那些数字运算、数据筛选的人工智能和机器学习任务提供所需的动力。
这些任务涵盖了广泛的工作负载，包括生成式人工智能程序，例如 稳定扩散、聪明的聊天机器人，由本地语言模型、全面的数据分析、人工智能模型的训练以及运行复杂的模拟和复杂的人工智能驱动的应用程序提供支持。
除了为系统提供多任务处理能力的强大处理器 (CPU) 和显卡 (GPU)、充足的 RAM 和快速存储选项之外，这些 PC 还拥有一些新功能：NPU 或神经处理单元，旨在增强 AI 任务的性能。
英特尔和微软也共同定义了什么是AI PC，除了需要CPU、GPU和NPU之外，这些PC还将在键盘上配备一个物理Microsoft Copilot键，并能够在本地运行Copilot。
还：AI PC带来新的安全保护和风险。这是用户需要了解的内容
而且，正如我们在讨论 NPU 的功率和性能衡量标准时所看到的，其性能要求目前很难满足。
目标是创建能够更快执行人工智能任务、更加节能的系统，并且无需将数据（尤其是敏感数据）发送到基于云的人工智能服务器进行处理。这种方法确保系统可以独立于互联网连接运行，并通过在本地保留数据来增强安全性。
苹果还通过 Apple Intelligence 在人工智能领域取得了重大进展，该平台结合了最新的处理器和操作系统来开发书写和图像工具。其最新的硬件都将标榜“Apple Intelligence Ready”的口号，但对某些功能的硬件支持可以追溯到计算机和 iPad 的 M1 芯片，而 iPhone 的支持则不远，最古老的平台支持技术是 iPhone 15 Pro 和 Pro Max 的 A17 Pro。
这意味着，他们不必向消费者出售新硬件来进入人工智能浪潮，而是可以体验旧硬件的功能。